无人车市

在大型厂区、物流仓储基地、产业园区、能源场站的安防管理中，传统人工巡逻短板突出。安保人员轮班值守，夜间巡逻易疲劳，容易出现漏巡；园区面积广阔，围墙边角、设备间等点位巡检难以全覆盖；危险品区域、偏远露天作业区，人工到场巡检还伴随安全风险。遇到人员翻越入侵、设备故障、火情隐患等情况，问题发现往往存在延迟，错过最佳处置时机。迈驷智驱推出的迈士 - M1 安防巡逻无人车，面向工业场景打造，可实现 7×24 小时不间断全域安防值守。车辆搭载多传感器融合自主导航算法，按预设路线自主巡航，能够识别行人、车辆与障碍物并自动避障，支持定点驻留、重点区域反复核查，全程无需人工遥控。迈士 - M1 集成高清可见光摄像头、红外夜视模组和声光告警设备。白天采集现场影像，夜间依靠红外完成无光环境监测。一旦侦测到人员越界闯入、异常异动，设备将触发声光告警，并把现场画面、报警位置实时上传管理后台，管理人员远程查看，快速处置险情。车辆底盘针对工业场景定制优化，适配水泥路、砂石地、坡道、狭窄通道等复杂路面，可在日晒、降雨等户外环境稳定作业。它既能独立开展常态化巡逻，也可与园区原有固定监控联动，承接大量重复性巡检工作。这款无人巡逻车，减少安保人员前往高危偏远区域作业，降低人力成本，提升巡检频次与预警效率，推动园区安防由事后被动处置转变为主动实时预警。迈士 - M1 不只是守护园区安全的移动哨兵，依托多模式切换能力，还可拓展 AI 访客导览、移动信息推送等多元功能。以智能装备赋能园区治理，迈驷智驱持续探索无人巡检技术在工业场景的落地应用，为产业园区构建更高效、可靠的现代化安防体系。

伴随技术迭代，智能无人驾驶正在雄安新区加速落地。早在百度萝卜快跑进驻雄安之前，新区就已开展 902 路无人驾驶公交的测试工作。如今，雄安新开通自动驾驶观光环线，当地群众也将其亲切称作自动驾驶观光巴士。雄安的无人化布局不止于此。后续新区还将陆续投放通勤接驳公交、自动驾驶物流车、自动驾驶清扫车等多类型 L4 级自动驾驶车辆。这类车辆无需专职驾驶员，行车稳定性与操控能力不输经验丰富的老司机。未来，大量自动驾驶接驳公交将穿梭在雄安路网，市民可搭乘无人公交通勤，或是换乘京雄快线前往北京。这不再是科幻设想，而是雄安正在推进的现实规划。其中：自动驾驶物流车已在国内多个城市落地，进驻雄安指日可待；自动驾驶清扫车选择错峰作业，在非高峰时段清扫道路，早晚出行高峰期主动驶离城市主干道，保障路面通行效率。产业层面，雄安新区在今年 6 月出台《促进智能网联汽车产业创新发展的激励措施》，扶持智能网联汽车相关企业发展并提供补贴，单项年度最高补贴可达 600 万元。不久的将来，各类自动化设施将持续在雄安落地，无人驾驶交通体系，也将成为这座未来科技之城最鲜明的城市特色。

9 月 16 日，武汉，一台低调的纯电动低速车辆驶出测试区。车顶摄像头同步转动，车底扬尘采样口贴近路面，全套车载设备自动完成启动、巡检、回库全流程，全程无需驾驶员操作。这是中环洁科技联合极景（武汉）智能科技研发的无人环境质量巡检车，近期正式在武汉发布下线。车辆设计时速 40 公里，集成路面积尘检测与 AI 垃圾识别功能，被视作环卫行业高质量智能化转型的重要实践。自动上路作业，在可控场景下精准采集环卫数据“云平台排好班次，车辆就能自主上路作业。” 极景（武汉）智能副总经理蔡炀介绍，后台可规划多条巡检线路，到设定时间，车辆自动上电、驶出园区、通行门禁，抵达作业路段启动检测；任务完成后自动关停设备、返回车位，仅充电环节需要人工介入。以往环卫检测工单依靠人工转达司机，如今指令直达车端，底盘由云端统一调度。车辆采用错峰作业模式，避开早晚高峰，限定固定线路低速行驶，依靠 “低速、固定路线、特定时段” 的运行设计域，保障运营风险可控。路面积尘检测对采样位置、气流扰动、车身抖动十分敏感，AI 垃圾识别也要求拍摄画面稳定。研发团队针对性优化车辆减震与传感器布局，经过联合标定保障检测精度；车辆搭载边缘计算能力，支持断点续传、断电保护、本地存储，确保巡检数据完整可靠。告别人工抽样，环卫考核由主观判断转向客观量化传统道路洁净度检测高度依赖人工操作。按照现行城市道路环境质量评价标准，检测人员使用一平方米框架收集积尘称重，人工清点 100 米内漂浮物，依靠感官打分。中环洁信息管理中心总监王伟介绍，人工单点检测耗时 3 至 5 分钟，点位选取主观性强，环境微小变化就会影响结果，难以实现全域常态化监测。清华大学教授、图灵深视创始人唐平中表示，人工抽样偶然性大，无人巡检的核心优势就是提升巡检频次与覆盖范围，实现 7×24 小时全域道路数据采集。无人巡检车持续采集积尘、漂浮物数据并实时上传云平台，自动生成道路洁净度评估，快速定位污染源并预警。中国城市环境卫生协会秘书长刘晶昊认为，这一设备推动环卫考核逻辑深刻变革：传统考核侧重人员、设备投入数量，主观目测为主；依托智能设备采集客观数据，能够聚焦作业实效，优化人、机资源配置，助力环卫从 “按数量考核” 向 “按效果付费” 转型。构建闭环智慧环卫：发现问题，自动调度处置在研发方看来，无人巡检车不只是感知路面状况的 “眼睛”，更是智慧环卫的数据入口。中环洁科技总经理赵全颖介绍，车辆监测到路段积尘超标后，数据实时回传自研无人驾驶运营平台，平台自动评估、预警并智能派单调度，形成感知发现 — 后台决策 — 现场处置的全链条闭环无人化方案，真正做到监测与处置联动。这套检测、评价、调度一体化体系，推动环卫从被动整改转向主动治理。唐平中提到，系统识别出洁净度较差路段后，可优先调度力量处置，将评价考核和一线作业紧密结合。无人环卫持续落地，将向全国多城复制推广该无人巡检车，是环卫行业智能化升级的缩影。刘晶昊表示，大型环卫集团项目分布广，人工跨区域管控难度大，倒逼行业数字化改造；目前清扫车联网、智慧公厕、智能垃圾桶已逐步普及，各类无人环卫作业车也在多地试点。当前这台新车仍处于测试验证阶段。王伟透露，下一步车辆将部署沈阳开展运营验证，成熟后在中环洁全国项目推广。蔡炀判断，低速无人车商业化提速，国内已有近 5 万台低速无人物流车落地，政策持续完善；经济性与政策条件，才是决定无人车规模化普及的关键。从人工巡路到智能感知，从经验估判到数据驱动。这台无人巡检车，跑出的不仅是环卫作业智能化的新路径，也奏响了城市治理现代化的新节拍。

松滋市卸甲坪土家族乡，素有 “荆州屋脊” 之称。这里群山环绕，崎岖的盘山道路曾长期制约邮政寄递服务，不仅群众收寄快递耗时漫长，山里优质农特产品出山外销也面临物流瓶颈。如今，无人投递车驶入高山乡野，让这条山区邮路实现双向突破。“国庆游客增多，寄土特产回家的人也多了！” 松滋邮政卸甲坪支局营业员覃刚，正忙着为无人投递车装载邮件。过去，县城至卸甲坪仅每日一班传统邮车，单人单车往返近 5 小时。山区群众收快递要比平原地区多等许久，农户向外寄送山货同样不便。为破解山区邮路难题，松滋邮政因地制宜引入无人投递车，搭建每日两班的智能投递体系，并深化邮快合作，整合社会快递运力。目前两台无人投递车每日往返县邮件处理中心与卸甲坪支局，日均下行邮件 1500 件、上行农特产品邮件 500 件。投递时效提升 4 小时，出口寄递时效提升 1.5 小时，从容承接节假日寄递高峰。新模式兼顾民生效益与降本增效。测算显示，无人投递方案年运营成本较传统模式减少 12 万元，降幅 64.5%，大幅减轻山区寄递服务成本压力。智能物流通道打通了山区物流 “最后一公里”：下行方向，邮政快件与社会快递快速进村，群众寄收件需求得到及时保障；上行方向，高山生态特产加速走出大山，借力电商拓宽销路，为村民增收添上物流引擎。从过去人扛车跑的盘山邮路，到如今智能高效的无人投递，荆州邮政依靠科技创新推进城乡公共服务均等化。既坚守邮政普遍服务的民生底线，也为乡村振兴打通物流动脉。驰骋在荆州屋脊的无人投递车，跑出山区邮路新速度，将普惠邮政的温暖送到深山百姓家门口。

十月初，伊宁三台警用无人巡逻车正式投入执勤，按照场景差异化布放：六星街街巷部署一台、伊犁河临水沿岸布设一台、伊河南岸开阔区域安放一台，针对性覆盖复杂街巷、滨水景区与远距离盲区。同一时段，新疆多地同步启用智能巡防装备。喀什古城打造空天地一体化防控体系，无人车沿固定线路回传画面，机器狗穿梭窄巷补盲，无人机在空中监测客流密度；阿勒泰夜市采用无人机 + 无人车空地联动巡查；阿克苏利用无人车承接高温露天路段执勤任务；阿拉尔垦区也在国庆期间迎来智能无人执勤车首次上路。从五月到十月，伊宁、喀什、阿勒泰、阿克苏、阿拉尔五地州先后落地，各地根据自身特点形成差异化应用方案，并非简单复制同一套装备模式。喀什：构建空天地协同体系。无人车实时将高清画面传回派出所指挥中心，机器狗进入车辆无法抵达的狭小巷道，使用汉维双语开展防盗反诈宣传；高空无人机监测人流，客流超阈值时触发预警，辅助警力分流。以往人工步行巡遍古城 28 条街巷至少需要两小时，智能装备有效填补人力短板。伊宁：按场景定制部署无人车，设备集成 AI 识别、远程喊话、实时数据回传、异常预警能力，实现 24 小时自主巡航值守。阿克苏：以无人车替代民辅警承担高温暴晒路段值守，设备可播放宣传素材、语音劝导，并搭载移动布控球抓拍违停，取证信息由后台民警审核，遵循 “机器取证、人工定性” 原则。阿勒泰：将无人巡逻装备拓展便民属性，夜市执勤的无人车配备急救包与 AED，在巡查安保之外，为市民游客提供应急保障。新疆率先实现警用无人装备规模化落地，源于三大独特现实条件。其一，文旅旺季带来巨大人流压力，密集景区场景是智能装备理想的实战试验场；其二，辖区巡防范围广袤，人力巡防存在大量盲区；其三，高温、大范围野外等极端环境，适合无人设备承担高负荷执勤任务。整体思路核心是装备用来补齐警务短板，而非单纯作为展示展品。今年 7 月，行业曾提出关于无人执法装备的四大核心疑问：执法权限、投入成本、技术可靠性、数据隐私边界。经过数月落地实践，其中两个问题已有清晰落地思路。在执法权限上，各地统一守住边界：设备仅用于预警、劝导、取证，最终执法判定由民警完成，定位为辅助警务、补位不替代，把警力从重复性值守中释放。但成本核算、数据隐私两大问题，目前仍缺少公开可量化的答案。无人车采购、长期运维成本，以及全景 AI 采集数据的存储、访问权限等细则尚未对外披露，或将成为下一阶段规模化推广的瓶颈。同时需要理性看待，节假日集中上岗不等于常态化稳定运行。伊宁提出推进常态化智能巡防，代表新疆的试点已经从短期展演，转向长期实战考验。从 2024 年零星试点，到 2026 年五地州批量落地，两年间新疆的探索价值不在于装备数量，而在于跑通了多种场景的实战模式。这套方案能否持续，最终要看这些智能装备长期运行的里程与日常实战表现。